上海交通大学、做出复旦大学、南京大学、中国科学技术大学、中山大学和山东大学也跻身中国前十。

百度方面还确认，血管目前已将这一成果用到了百度外卖的智能物流配送系统之中，血管全自动的智能系统在给百度骑士派单时，已经充分考虑出餐时间的因素，从而使得骑士能够做到到店就能取餐，不必苦苦等待，节约送餐时间。吴恩达表示，模型深度学习实验室研发的这款模型，基于深度学习的神经网络，是深度学习界的前沿技术。

吐槽：超好这也算人工智能，超好这只是一个简单的优选法，只是一个最优路径的算法，也能强行人工智能人工智能的作用在于智能物流系统的全自动精准计算。吐槽：做出人家的人工智能是来下围棋的，做出百度的人工智能智能调度外卖，百度是有多low百度方面解释称，对于外卖配送人员来说，自己几分钟能够赶到餐厅取餐是一个基本确定值，多长时间能够送到用户家中也可估算，可是餐厅多长时间能把餐做出来这件事，在相当长的时间里却近乎一个玄学数据。通过海量的订餐、血管出餐时间大数据，这套模型推算出的出餐时间，能做到比餐厅服务员人为预估的更准确。

吐槽：模型听你说完这一段，老子差点就信了，你个出餐时间还要什么大数据，这你都算的出来，恐怕厨房的师傅都无法精确时间，那么多外部原因。百度方面表示，超好由吴恩达领导的百度深度学习实验室(IDL)确实已将相关成果，应用到了外卖配送调度中。

对于具体外卖配送人员来说，做出系统会给他们的手机发出提示，做出一旦有用户订餐，系统同时还会告诉他，这份餐还需要多久可以做好，甚至系统会直接在此基础上为他规划路线。

百度外卖过往每一单，血管每间餐厅每道菜的出餐时间，在数据系统里都有记录，并汇聚成大数据。d，模型颗粒内纳米孔洞的分布（白点代表纳米空隙）。

从而揭示了，超好电池循环过程中，纳米孔洞的形成和晶格转变源自颗粒表面，并逐渐向体内扩散的这一缓慢过程。这些与表面相关的变化会在循环开始后迅速发生并在随后的循环中变得很缓慢，做出因此，做出不能完全解释电池性能在循环中所表现的持续的容量和电压衰减，特别是在有氧离子氧化还原参与的情况下。

血管d中的虚线表示阳离子氧化还原与阴离子氧化还原的分界线。b，模型c和e中的黄色虚线标记了表面附近的纳米孔洞填充区与晶粒内无纳米孔洞区的边界。